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ESAIM: Proc., 2007, Vol. 18, pp. 87-98
DOI: 10.1051/proc:071808
Discussion of a simple model of spreading depressions
Guillemette ChapuisatLaboratoire de Mathématiques, Université Paris-Sud XI, Bât. 425, 91405 Orsay Cédex.
guillemette.chapuisat@math.u-psud.fr
(Published online: 12 September 2007)
Abstract
This paper is devoted to the study of a model of spreading depression
(SD) which is a profound and transient depolarization of
neurons. SD have a great importance in stroke or migraine with aura
for example. Contrary to the rodent brain, SD have never been observed
in the human brain. An explanation of this difference is proposed here
by studying the influence of the geometry and composition of the brain.
The model is derived from experimental observations and leads to a
reaction-diffusion system that governs the ionic exchanges in calcium
and potassium between the various cells of the brain and the
extracellular space. Parameters of the model are fixed using a random
algorithm that is explained here. Then the influence of geometry and
composition of the brain is numerically studied.
Résumé
Les dépressions corticales envahissantes (DCE) sont des ondes de
dépolarisation temporaire des neurones qui se propagent dans le
cerveau à la suite d'une migraine avec aura, d'une crise
d'épilepsie ou d'un accident vasculaire cérébral. Ces DCE
sont connues depuis longtemps dans le cerveau du rongeur, mais
n'ont pour l'instant jamais été observées chez l'homme. C'est
pour essayer de comprendre la non-observation de ces ondes chez l'homme
que nous avons développé un modèle mathématique de DCE.
Les DCE sont liées à des concentrations ioniques anormales dans
les diverses cellules du cerveau et dans l'espace extracellulaire. En
suivant les observations de Nedergaard [3],
nous avons
construit un modèle simple de DCE basé sur les échanges ioniques
en calcium et en potassium entre les différents compartiments du
cerveau. On obtient un système de réaction-diffusion.
Un problème est alors de déterminer les valeurs des paramètres
du système. Les expériences étant souvent impossibles ou soumises
à de fortes marges d'erreur, nous avons décidé d'utiliser un
algorithme qui tire au hasard les paramètres du système, puis qui
conserve les paramètres en mémoire si certaines propriétés
qualitatives de la solution du modèle sont vérifiées.
Une fois le modèle établi et validé, nous avons pu tester
l'effet des différences de
géométrie et de composition des cerveaux sur les DCE. En effet, le
cerveau du rongeur est lisse et intégralement composé de matière
grise (zone où se trouvent les corps des neurones), alors que le
cerveau de l'homme a de nombreuses circonvolutions et est
principalement composé de matière blanche avec une fine couche de
matière grise à la périphérie. Comme la matière blanche ne
contient pas de neurone, le modèle affirme que l'étape de réaction
n'a pas lieu dans cette matière, les DCE y diffusent simplement et
sont progressivement absorbées. On constate alors que si la couche
de matière grise est fine, l'effet absorbant de la matière blanche
empêche la création de DCE. D'autre part, une DCE stoppe sa
progression à la première forte et brusque augmentation de
l'épaisseur de la matière grise. Ainsi les différences de
structure entre les cerveaux pourraient à elles-seules expliquer la
non-observation des DCE.
© EDP Sciences, ESAIM 2007
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