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ESAIM: Proc.
Volume 20, 2007
RFMAO 05 - Rencontres Franco-Marocaines en Approximation et Optimisation 2005
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Page(s) | 195 - 207 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/proc:072017 | |
Published online | 13 October 2007 |
Quasi-interpolants splines : exemples et applications
Paul Sablonnière, Centre de mathématiques, INSA de Rennes, 20 avenue des Buttes de Coësmes, CS 14315, 35043 Rennes cédex, France. e-mail : psablonn@insa-rennes.fr
A quasi-interpolant (abbr. QI) is an approximation operator obtained as a finite linear combination of basis functions with bounded support (B-splines). In addition, the coefficient of a B-spline is a linear functional (of differential, discrete or integral type) acting on the function to be approximated in a neighbourhood of the support of that B-spline. The big advantage of this approach is that the computation of a QI is direct and does not need the solution of any system of equations, unlike what happens with interpolants. It is particularly interesting in the bivariate or trivariate cases, where the number of B-splines can be rather large. In this paper, I present some examples of QIs of different types on spaces of univariate or multivariate splines. Then, I give some applications to approximation and numerical analysis.
Résumé
Un quasi-interpolant spline (abréviation QI) est un opérateur d'approximation obtenu
comme combinaison linéaire de fonctions à support borné (B-splines) :
Le coefficient de la B-spline
est une forme linéaire agissant
sur la fonction f à approcher dans un voisinage du support de
.
Le grand avantage de cette approche est que le calcul d'un QI est direct et ne nécessite pas
la résolution d'un système d'équations, contrairement à ce qui se passe pour un
interpolant. C'est particulièrement intéressant en dimension 2 ou 3, où le nombre de
B-splines peut être relativement grand.
Dans cet article, je décris quelques exemples de QIs de différents types sur des espaces
de splines à une ou deux variables. Puis je présente quelques applications en
approximation et en analyse numérique.
Mathematics Subject Classification: 65D
Key words: analyse numérique et CAGD
© EDP Sciences, ESAIM, 2007
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