Issue |
ESAIM: Procs
Volume 60, 2017
Journées MAS 2016 de la SMAI – Phénomènes complexes et hétérogènes
|
|
---|---|---|
Page(s) | 180 - 202 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/proc/201760180 | |
Published online | 14 December 2017 |
On a few statistical applications of determinantal point processes
1 CNRS & CRIStAL, Université de Lille, France. remi.bardenet@gmail.com
2 Jean Leray Mathematics Institute, University of Nantes, and Inria, Centre Rennes Bretagne Atlantique, France. frederic.lavancier@univ-nantes.fr
3 Université Paris-Nanterre, laboratoire Modal’X, Paris, France. xavier.mary@u-paris10.fr
4 Institut Mines-Télécom, Télécom ParisTech, LTCI, Paris, France. aurelien.vasseur@telecom-paristech.fr
Determinantal point processes (DPPs) are a repulsive distribution over configurations of points. The 2016 conference Journées Modélisation Aléatoire et Statistique (MAS) of the French society for applied and industrial mathematics (SMAI) featured a session on statistical applications of DPPs. This paper gathers contributions by the speakers and the organizer of the session.
Résumé
Les processus ponctuels déterminantaux (DPP) sont des distributions répulsives sur des configurations de points. Au cours des journées Modélisation Aléatoire et Statistique (MAS) 2016 de la Société française de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI), nous avons organisé une session sur les applications statistiques des DPP. Cet article rassemble des contributions des orateurs et de l’organisateur.
© EDP Sciences, SMAI 2017
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.